突然ですが、皆さんは「GPU」または「グラフィックボード」という言葉を聞いたことはありますか？
グラフィックボードとは、ディスプレイに画像・映像を出力するためのパーツのことです。
CPUにも簡易的な描画チップは搭載されていますが、より高画質・高性能な映像処理をしたい場合は、独立した専用ボード（グラボ）が必要になります。
最近では、自作PCの定番パーツとしてグラフィックボードを入れるのが主流です。
今回は、そのグラフィックボードと内部の“頭脳”であるGPUについて詳しく解説します。
筆者が大好きなハードウェアなので、少し熱が入る可能性がありますがご了承ください…！
目次
- グラフィックボード・GPUとは
- できること
- グラボの販売会社
- GPUの応用例
- まとめ
グラフィックボード・GPUとは
グラフィックボードとは、画像・動画を処理してモニターへ映像を出力するための装置です。
その中に搭載されているのが「GPU（Graphics Processing Unit）」です。
GPUは、いわば「映像処理に特化した脳」。
CPUよりもコア数が圧倒的に多く、並列計算が得意なため、膨大な処理を高速にこなせます。
お使いのPCに搭載されているGPUは次の手順で確認できます：
- Winキー → Enter
- 「dxdiag」と入力 → Enter
- 「ディスプレイ」タブで確認
どうでしたか？GPU、見つかりました？
できること
グラフィックボードを搭載すると、まず恩恵を感じられるのが映像処理能力です。
ゲームのカクつきがなくなり、高画質動画もサクサク再生できるようになります。
また、最近では科学技術計算などの専門分野でもGPUは欠かせません。
映像処理よりも深い「計算処理」の世界でも重宝されているハードウェアです。
グラボの販売会社
グラフィックボードにも有名メーカーが存在します。
代表的なのは「ASUS（エイスース）」。信頼性が高く、やや高価ではありますが“鉄板”の選択肢です。
その他にも：
- MSI
- GIGABYTE
- ZOTAC
- ELSA
- 玄人志向
そして、これらのグラボに搭載されているGPUの多くは
NVIDIA社の「GeForce」シリーズです。
ゲーミングPCの定番はこのGeForce。
筆者も GeForce 3060 Super を使用しています。（ゲームはしませんが…😅）
GPUの応用例
GPUは映像処理だけでなく、さまざまな分野で使われています。
例えば、
- 機械学習（ディープラーニング）
- 画像認識
- 科学技術計算
筆者も大学時代、機械学習の研究で実際にGPUを使用していました。
深層学習モデルなどはCPUではとても処理しきれないため、GPUは必須です。
さらに興味深い用途として「GPGPU」があります。
これは映像処理以外の計算でもGPUを使う技術のこと。
正式名称は「General Purpose GPU」。
“グラボを汎用計算に使っちゃおう！”という考え方ですね。
筆者も現在進行形でこのあたりを学習中です。（並列計算王になる…！）
まとめ
今回のポイントは以下の通りです。
- グラボは映像処理のための装置で、中にGPUという“脳”が搭載されている
- ゲーム・動画視聴を快適にしたいなら必須レベル
- 迷ったらASUSを選べば間違いない
- 学術・研究の現場でも超重要
- （個人的には「自作PCに絶対入れたいハードウェアNo.1」）
GPUは“なくても動くけど、あると世界が変わる”便利パーツです。
ぜひ一度、手に取ってその性能を体感してみてください！